Canlı Yayın
Vedat Karabulut
Big data kaynaklarını; banka hesapları, bloglar, e-ticaret siteleri, arama motorları, sosyal medya hesapları, web sayfaları, mail hesapları, sensörler, GSM operatörleri olarak sıralayabiliriz.
Big data, önemli ticari kararlar alma aşamasında hedefi on ikiden vurmayı sağlar.
Operasyonel ve kritik süreçlerin doğru ve akılcı şekilde organize edilmesini sağlar.
Müşterilerin istek ve şikayetlerini doğru ve yerinde anlayabilmeyi sağlar.
Maliyetleri olabilecek en düşük seviyeye düşürebilmeyi sağlar.
Peki bu denli önemli olan big data nasıl bulunur? Burada verilerin özellikleri devreye girer. Çeşitlilik, değer, hacim, hız ve doğruluk gibi özellikler değerlendirilir.
Hacim: Verilerin sadece kendi alanında değil güncel değerlendirmek kalıplarına göre de büyük hacimli olması gereklidir.
Çeşitlilik: Analiz konusu içinde yer alan veri çeşitleri ne denli çoksa netice de o denli nitelikli olacaktır. Kendi aralarında da dönüşüm sağlayabilmeleri gerekmektedir.
Değer: En önemli özelliklerden birisi de değerdir. Bir bilgi veri olarak değerlendirilmek için birbirinden farklı koşullarda da değerli olmalıdır. Eğer içeriğinde anlamlı hale getirilebilecek bilgi yoksa düzensiz bilgi yığını olmaktan öteye gidemez.
Hız: Her gün daha fazla bilgi dijital ortama geçiş yaptığından veri akışı ve analiz işlemleri belirli bir hızda yapılabilmelidir.
Doğruluk: Sahip olunan verilerin hepsi doğru bilgi değildir. Doğruluk payı olmayan veriler dikkate alınmamalıdır. Bu tip bilgiler big data olarak kabul edilemez. Bu yüzden doğruluk son derece önemlidir.
Sağlıkla ve Sevgiyle kalın,
3 KURALI LÜTFEN UNUTMAYIN! MASKE – MESAFE – TEMİZLİK
Big data kaynaklarını; banka hesapları, bloglar, e-ticaret siteleri, arama motorları, sosyal medya hesapları, web sayfaları, mail hesapları, sensörler, GSM operatörleri olarak sıralayabiliriz.
Big data, önemli ticari kararlar alma aşamasında hedefi on ikiden vurmayı sağlar.
Operasyonel ve kritik süreçlerin doğru ve akılcı şekilde organize edilmesini sağlar.
Müşterilerin istek ve şikayetlerini doğru ve yerinde anlayabilmeyi sağlar.
Maliyetleri olabilecek en düşük seviyeye düşürebilmeyi sağlar.
Peki bu denli önemli olan big data nasıl bulunur? Burada verilerin özellikleri devreye girer. Çeşitlilik, değer, hacim, hız ve doğruluk gibi özellikler değerlendirilir.
Hacim: Verilerin sadece kendi alanında değil güncel değerlendirmek kalıplarına göre de büyük hacimli olması gereklidir.
Çeşitlilik: Analiz konusu içinde yer alan veri çeşitleri ne denli çoksa netice de o denli nitelikli olacaktır. Kendi aralarında da dönüşüm sağlayabilmeleri gerekmektedir.
Değer: En önemli özelliklerden birisi de değerdir. Bir bilgi veri olarak değerlendirilmek için birbirinden farklı koşullarda da değerli olmalıdır. Eğer içeriğinde anlamlı hale getirilebilecek bilgi yoksa düzensiz bilgi yığını olmaktan öteye gidemez.
Hız: Her gün daha fazla bilgi dijital ortama geçiş yaptığından veri akışı ve analiz işlemleri belirli bir hızda yapılabilmelidir.
Doğruluk: Sahip olunan verilerin hepsi doğru bilgi değildir. Doğruluk payı olmayan veriler dikkate alınmamalıdır. Bu tip bilgiler big data olarak kabul edilemez. Bu yüzden doğruluk son derece önemlidir.
Sağlıkla ve Sevgiyle kalın,
3 KURALI LÜTFEN UNUTMAYIN! MASKE – MESAFE – TEMİZLİK
SON DAKİKA
